Поиск

Система аналитики больших данных PolyAnalyst GRID выполняет распределенное хранение и анализ данных на совокупности серверов (узлов кластера), работа которых координируется сервисом базы данных — PolyAnalyst Database Server. Отдельные серверы узлов кластера могут работать как на физических, так и на виртуальных машинах с ОС Linux или MS Windows. Производительность системы аналитики больших данных (Big Data Analytics) - Аналитические алгоритмы PolyAnalyst GRID допускают параллельные вычисления, используют все процессорные ядра на вычислительном сервере кластера. - Аналитические алгоритмы, допускают также распределенные вычисления, дополнительно используют и все вычислительные сервера кластера. - Производительность алгоритмов системы, которые допускают распределенные вычисления, растет с общим количеством процессорных ядер на всех вычислительных серверах кластера (линейно для большинства алгоритмов). PolyAnalyst GRID включает инструменты для полного цикла аналитики с большими данными - Трансформация, очистка и обогащение данных, ETL; - Статистический анализ и машинное обучение, ML; - Интеллектуальный анализ текстовых данных, NLP;

Позволяет полностью автоматизировать работу с файловыми источниками, снизить сложность разработки проектов хранилищ данных и ускорить их пилотный запуск. Ускорение запуска пилотных проектов хранилищ данных. Быстрое получение структуры источников, генерация структуры таблиц, организация захвата, очистки и консолидации данных, создание аналитических витрин данных. Снижение сложности разработки проектов хранилищ данных. Удобная организация командной работы, уменьшение объема кода благодаря шаблонизации, простая настройка стендов разработки, тестирования и промышленной эксплуатации. Автоматизация работы с файловыми источниками и веб сервисами. Захват и многопоточное копирование файлов, парсинг разнообразных файловых форматов с буферзацией для пакетной загрузки в базы данных. Возможность совершенствования собственного программного обеспечения на Java совместимых платформах. Полноценный функционал управления объектами данных и процессами с визуальным интерфейсом, запуск и контроль выполнения процессов. Преимущества: - Кроссплатформенная среда разработки для Windows, Linux и Mac OS - Централизованный репозиторий структур данных, моделей и процессов - Low-code подход с шаблонизацией решений - Онлайн и оффлайн командная работа с помощью Git - Интеграция с Java приложениями - Центр управления работой задач по расписанию на серверах - ETL язык работы с источниками данных на базе Java и Groovy С помощью EasyPortal можно автоматизировать работу с различными источниками данных: РСУБД: PostgreSql, MySql, MS SQLServer, Oracle, IBM DB2, H2 database, FireBird, SQLite ХД: Vertica, Green Plum, Netezza, ClickHouse Hadoop: Hive, Impala Файловые: CSV, Excel, DBF, JSON, YAML, XML Другие: Kafka, Web services, HDFS Для файловых источников поддерживается работа со следующими файловыми системами: Локальные FTP SFTP HDFS

Программа для аналитики PolyAnalyst представляет собой сочетание следующих элементов: - доступ практически к любому источнику, всеядность форматов данных, возможность одновременной загрузки и объединения множества файлов из вложенных папок, объединение данных из разных источников; - приведение данных в необходимый для анализа формат с помощью эффективных инструментов очистки, включая восстановление пропущенных значений и нормализации; - большая коллекция статистических инструментов, а также алгоритмов машинного обучения и передовых инструментов обработки естественного языка; - возможность создания графических отчетов с целью обобщения результатов анализа данных; - автоматизация аналитических процедур для работы без участия человека по установленному расписанию. Одно из главных преимуществ аналитики данных PolyAnalyst заключается в том, что она позволяет объединить технологии, которые обычно предполагают использование разных программ для аналитики. Все возможные операции по обработке данных, начиная с их сбора из разных источников, импорта, объединения, очистки, и заканчивая анализом данных, экспортом результатов и созданием отчетов, вы можете выполнить в единой аналитической среде. Таким образом, программа аналитики данных PolyAnalyst является сквозным инструментом по работе с данными.

PolyAnalyst предоставляет широкий выбор алгоритмов машинного обучения и статистической обработки для анализа структурированных данных, таких как числа, строки и даты. Система позволяет решать задачи классификации, кластеризации, предсказания численных значений, выявлять типичные паттерны и аномалии, и строить предсказательные модели на основе анализа временных рядов и сетевых структур. PolyAnalyst может производить чистку и обогащение данных, используя алгоритмы нечеткого сравнения разных представлений объектов. Построенные системой предсказательные модели позволяют извлекать полезные знания, скрытые в анализируемых сырых данных, и применять эти знания для принятия эффективных управленческих и бизнес-решений. PolyAnalyst содержит более тридцати современных инструментов интеллектуального анализа, позволяющих решать подавляющее число прикладных задач. Также в PolyAnalyst возможно использовать высокоуровневые языки программирования Python и R для выполнения специальных операций с данными. - Прогнозирование - Регрессионный анализ - Анализ статистических распределений - Кластеризация - Анализ покупательских корзин - Деревья решений - Анализ временных рядов - Классификация - Анализ связей - Разрешение сущностей

Обеспечение разработки и функционирования программно-аппаратных решений, автоматизирующих отдельные операции и/или этапы технологического процесса с возможностью их адаптации в рамках конфигурирования системы с учетом особенностей технологических процессов и их дальнейшего преобразования на всех этапах жизненного цикла автоматизируемого предприятия. Возможности: разработка систем управления распределенными комплексами контрольно-измерительного оборудования и исполнительных механизмов: - поддержка большинства промышленных протоколов обмена данными (HART, Modbus TCP/RTU, OPC UA, IEC 61850-8-2, IEC 60870-5-104, SNMP) - реализация резервированных и распределенных структур любой сложности, включая реализацию тонкого клиента - широкие графические возможности, включая встроенный редактор элементов отображения на основе векторных примитивов и отображение 3-d поверхностей - поддержка СУБД: PostgreSQL, MySQL, SQLite - Возможна реализация любых проприетарных сетевых протоколов обмена данными в короткие сроки.

Компания выпускает системы мониторинга для основного оборудования энергетических предприятий. Полный диагностический контроль всего высоковольтного оборудования на энергетическом предприятии «без персонала» - это реально при использовании систем мониторинга. Выходная информация экспертных систем – не набор цифр. Оценка технического состояния силовых трансформаторов в системах диагностического мониторинга производится на основании комплексного использования двух типов диагностики: Параметрической, основанной на сравнении измеренных значений эксплуатационных параметров с их нормированными значениями, заданными для данного типа оборудования и доступных для измерения. Экспертный анализ величин эксплуатационных и расчетных параметров и их сочетаний, для которых не разработано нормированных значений. Компания предоставляет полный спект ПО для работы с энергетическими сетями.

PolyAnalyst Text решает весь спектр задач текстового анализа: извлекает факты и отношения из документов, кластеризует и классифицирует тексты, составляет аннотацию, анализирует тональности и многое другое. Технология text mining позволяет выполнять обработку естественного языка, которая по глубине и точности превосходит результаты аналогичных технологий. Кроме инструментов анализа текста, в систему также входят средства семантического анализа и алгоритмы машинного обучения. Вы сможете анализировать текстовые документы и отзывы в разных форматах и на разных языках, а также документы, содержащие как структурированные, так и неструктурированные данные. Text mining инструменты решающие все задачи анализа текста: - Извлечение фактов - Распознавание сканов - Классификация - Обезличивание - Анализ тональности - Резюмирование - Кластеризация Система интеллектуального анализа текста органично сочетает в себе передовые инструменты обработки естественного языка, средства семантического текстового анализа и алгоритмы машинного обучения, что позволяет пользователям получать результаты высокой точности. Мы предлагаем вам: - средства для загрузки данных из всех популярных источников и документов разного формата; - эффективные инструменты Text Mining для очистки и преобразования данных; - непревзойденную систему интеллектуального анализа текста, включающую в себя: - инструменты лингвистического (лексического, морфологического и синтаксического) анализа; - поддержку онтологий и семантических словарей; - статистические инструменты и алгоритмы машинного обучения.

Специализированное приложение, включающее набор инструментов для решения исследовательских и прикладных инженерных задач, связанных с моделированием поведения бурильной колонны/компоновки низа бурильной колонны (КНБК) в скважине произвольной конфигурации для различных условий эксплуатации. Приложение ориентировано на использование персоналом бурильных компаний. Инженерная среда обеспечивает задание исходных данных в общепринятом формате для различных типов анализа, запуск решателей (в том числе – решателей сторонних разработчиков), представление и сравнение результатов, формирование отчетов и пр. В настоящее время в функционал инженерного приложения входят инструменты для статического анализа КНБК (включая инструментария для описания моделей РУС, напорных двигателей и пр. элементов компоновки), Torque&Drag анализа бурильной колонны, а также анализа динамики БК. - Torque&Drag - Анализ моментов и сил сопротивления на колонне Оценка крутящих моментов и сил, возникающих в буровых или обсадных колоннах при различных технологических операциях на скважине: спускоподъемные операции, бурение с/без вращения колонны, вращение над забоем, расширительные работы, работы по подъему утерянного оборудования и пр. Определение критических эксплуатационных параметров, приводящих к потере устойчивости колонны в скважине произвольной конфигурации. - Статический анализ Исследование деформированного состояния КНБК в скважине произвольной конфигурации на основании расчета равновесного положения модели; анализ контактных сил, действующих со стороны стенок скважины на колонну, а также внутренних силовых факторов и напряжений, возникающих в элементах колонны в различных условиях эксплуатации. - Вибрационный анализ Линейный вибрационный анализ Нелинейный вибрационный анализ - Анализ динамики КНБК / бурильной колонны

Содержит модули управления данными, импорта/экспорта, графического представления, разнообразные аналитические методы. Полный функционал: Загрузка и сохранение таблиц в разных форматах Сохранение графиков Сохранение и загрузка рабочих книг Автоматическое формирование отчётов Фильтрация данных Обработка выбросов и пропусков Проверка нормальности и подгонка распределений Стандартизация данных и преобразование к нормальному распределению Балансировка классов и разбиение на выборки Описательные статистики и корреляции Таблицы частот и таблицы сопряжённости Т-критерий Дисперсионный анализ Непараметрическая статистика Множественная линейная и нелинейная регрессия <Обобщённые линейные модели Совместный анализ и шкалирование лучше-хуже Карты контроля качества и анализ процессов Анализ измерительных систем Стандартные графики: линейный, гистограмма, диаграмма рассеяния, ящик с усами График средних с ошибками Диаграмма Вороного и разбиение Делоне График ближайших соседей Круговая диаграмма Диаграмма причин и следствий Интерактивное удаление данных по графику Интерполяция сплайнами и РБФ Вариограммы и кригинг Кластеризация: К-средних, иерархическая, DBSCAN, EM Карты Кохонена Факторный анализ Логит и пробит регрессии Линейный и нелинейный дискриминантный анализ Канонический анализ Алгоритм априори Метод опорных векторов Случайный лес Преобразование временных рядов Сезонная АРПСС Спектральный анализ Описательные статистики для изображений И многие другие актуальные статистические методы

Возможности программы: • Расчет оптических систем в прямом ходе лучей и учет рассеяния методом обратной трассировки* на отражающих поверхностях путем задания индикатрис рассеяния. • Расчет пятна рассеяния методом трассировки прямых и диффузно отраженных лучей от оптических элементов и элементов конструкции. • Оценка уровня внеполевой засветки в виде угловой зависимости интенсивности освещенности фокальной плоскости излучением, приходящим под определенным углом, по отношению к освещенности от осевой засветки.

Содержит модули управления данными, импорта/экспорта, графического представления, разнообразные аналитические методы. Функционал зависит от комплектации набора модулей: Максимально полная комплектация включает комплектацию Modeler, алгоритмы внедрения, оптимизации и обновления предиктивных моделей. Позволяет решать самые сложные задачи в бизнесе, экономике, промышленности, фармацевтике и др. областях человеческой деятельности путем выбора лучшей прогностической модели на основе ключевых индикаторов, внедрения и обновления прогностических моделей, применения алгоритмов оптимизации на основе разработанных моделей. Комплектация Data Scientist качественно расширяет функционал комплектации Modeler. К модулям машинного обучения добавляется возможность автоматического выбора лучшей модели, а для деревьев регрессии появляется особый модуль оптимизации – с его помощью можно подобрать значения предикторов так, чтобы целевые переменные укладывались в заданные границы. Для временных рядов появляется возможность проводить вейвлет-анализ. Полный функционал: Все модули из Modeler Скоринг моделей Выбор лучшей модели (регрессия) Выбор лучшей модели (классификация) Оптимизация деревьями регрессии