Поиск

33 тов.
Вид:
  • В поиск в реестре ПО
  • Выбрано: 0
    Тип ПО
  • Выбрано: 1
    Применение
    Загрузка...
  • Выбрано: 0
    Компания
    Загрузка...
  • Выбрано: 0
    Производство
  • Выбрано: 0
    Дополнительно
Все фильтры
  • 12
    Тип ПО
  • Применение
    Загрузка...
  • 19
    Компания
    Загрузка...
  • 9
    Производство
  • 7
    Дополнительно
Вид:
33 тов.
Geoplat Pro-S
Geoplat Pro-S
Geoplat Pro-N предназначен для решения задач прогнозирования коллекторских свойств: пористости, эффективной толщины пласта, а также кластеризации по набору сейсмических атрибутов для проведения сейсмофациального анализа. Уникальные возможности: - Палеотектонический анализ Детальное восстановление и изучение истории тектонического развития района исследований - «Псевдо 3D» Синтезирование сейсмических кубов 3D из профильных данных для проведения интерпретации в полном объеме трехмерного пространства изучаемой территории - Седиментационный анализ Интерактивное получение серий карт атрибутов вдоль поверхностей седиментации в объеме всего сейсмического куба Основные возможности: - Импорт/Экспорт данных - Визуализация и анализ качества - Сейсмическое моделирование - Структурная интерпретация - Картопостроение - Динамическая интерпретация - Преобразование время/глубина - Отчетные графические материалы Основой для прогноза является набор карт сейсмических атрибутов, рассчитанных во временном окне вдоль выделенного горизонта, а также известные значения прогнозного параметра в скважинах. В программе применен подход, позволяющий при помощи различных нейронных сетей получить карты прогнозного параметра общего (зависящего от всех измерений в точках локализации скважин) и локального характера. Устойчивость прогнозирования (способность выбранной модели адекватно рассчитывать результат по новым данным) определяется при помощи процедур кросс-проверки (cross-validation) и расчета ошибок, а также при помощи построения кросс-плотов и вычисления коэффициентов корреляции полученных и исходных прогнозных параметров.
Произведено в: Москва
 Майнфрэйм Маркшейдерия
Майнфрэйм Маркшейдерия
Благодаря большому набору функций, высокой автоматизации расчетных процессов, анализу данных и генерации отчетов, Майнфрейм Маркшейдерия значительно повышает эффективность и безопасность горных работ. В Майнфрэйм Маркшейдерия реализован набор инструментов, позволяющий производить первичную обработку маркшейдерских данных: - Визуализация каталога маркшейдерских точек в трехмерном пространстве, на планах и вертикальных разрезах. - Импорт данных с тахеометров и других электронных приборов. - Определение координат точки методом прямой и обратной засечек с оценкой точности и визуализацией результатов расчета. - Расчет и уравнивание теодолитного хода с формированием журнала и схемы хода, решение прямой и обратной геодезической задачи. - Обработка результатов тахеометрической съемки; корректировка на ее основе моделей естественных и технологических поверхностей, включая выработки, карьеры и склады и штабели горной массы. - Подготовка данных для выноса в натуру. Работа с облаком точек. Вы можете загружать данные в формате *.las/*.laz/*.е57 и очищать их от «шума». Затем вы можете прореживать облако точек в соответствии с заданными параметрами. Стандартными средствами можно восстанавливать бровки и другие структурные линии модели по облаку точек. Этот функционал ускоряет работу с облаками точек и последующее создание цифровой модели. Майнфрейм Маркшейдерия обладает широким спектром функций для построения цифровых моделей карьеров. Функции включают гибкое управление триангуляцией, что позволяет настроить процесс создания каркаса под особенности вашего предприятия. Выполненные съёмки автоматически встраиваются в текущий каркас, что значительно упрощает и ускоряет работу маркшейдера. Возможность корректировки триангуляционной сетки на уровне треугольников позволяет учесть любые особенности модели. Майнфрейм Маркшейдерия поможет специалистам значительно ускорить и повысить точность подсчёта объёмов. Для расчёта объёмных показателей используются различные методы, включая: - Определение объемов полезного ископаемого и вскрышных пород между двумя положениями карьера методом объемной палетки. - Определение объемов полезного ископаемого и вскрышных пород методом вертикальных сечений по каркасной и блочной моделям. - Подсчет объема и содержания полезного компонента в прирезках, блоках, камерах и выработках. Майнфрэйм Маркшейдерия реализован блок инструментов, который позволяет вносить фактические скважины в систему вручную, импортировать с прибора и получать данные напрямую с станка. Внесенные скважины формируют базу данных скважин БВР с атрибутами. Благодаря этому специалисты могут быстро сформировать отчет в целом по блоку, диаметрам скважин, станкам, типам скважин за любой период. Дополнительные инструменты инженерного сопровождения горных работ: - Построение продольных профилей по подземным выработкам и автодорогам. - Создание закладочных секций, расчет объема закладочной смеси, подготовка актов приема-передачи секций закладки. - Автоматизированное построение бергштрихов. - Построение изолиний, изогипс, изопахит. - Назначение крепи на выработки. - Назначение категорий на подземные выработки. - Разбиение пикетов – позволит разбить проектные оси с определенным шагом. - Построение модели карьера в целике, с учетом внутренних отвалов. - Картограмма планировки.
Майнфрэйм Геология
Майнфрэйм Геология
- Улучшенная оценка геологических данных - Принятие надежных решений и анализ геологических данных. Благодаря использованию передовых алгоритмов и моделей; - Оптимизация геологических процессов; - Майнфрэйм обеспечивает возможность интеграции различных типов геологических данных; - Точные и насыщенные геологической, геомеханической и технологической информацией блочные модели позволяют прогнозировать качество потоков минерального сырья, дают возможность подобрать лучшие технологии для добычи, помогают оптимизировать процессы обогащения и переработки полезных ископаемых. Геологический редактор Geotools 2.0 предоставляет возможность создания и управления общей корпоративной базой данных геологического опробования. Обеспечивается эффективное накопление и хранение геологических данных, улучшается их качество и поддерживается сетевая работа с ними. - Богатый набор функций для работы со скважинами, траншеями, бороздами и отдельными пробами позволяет поддерживать геологическую базу данных в актуальном состоянии. - Инструменты для сортировки, поиска и отбора скважин/проб по различным параметрам, а также инструменты для проверки и исправления ошибок в геологическом опробовании, позволяют быстро подготовить данные для работы. - Использование методики ГКЗ для расчета кондиционных интервалов позволяет в кратчайшие сроки выделить их и представить в табличном и графическом виде, что значительно облегчает процесс подсчета запасов. Для упрощения работы предусмотрены инструменты для управления объемом визуализируемых данных путем фильтрации их по атрибутам. В модуле Майнфрэйм Геология представлен набор инструментов для статистического анализа данных. В дополнение к каркасному моделированию, ГГИС Майнфрэйм также предлагает блочное моделирование с возможностью настройки размера, блоков и произвольной ориентации блочной модели. ГГИС Майнфрэйм позволяет выполнить оценку запасов месторождений полезных ископаемых и отдельных выемочных единиц.Определение содержания полезных компонентов в блоках осуществляется на композированной модели геологических проб с использованием методов интерполяции (ближайшей пробы, обратно пропорциональных расстояния и кригинга). Результаты, полученные на любой стадии работы могут быть сконвертированы в чертежи, таблицы или отчеты.
Геоаналитика.Агро
Геоаналитика.Агро
Сервис Геоаналитика.Агро является разработкой компании «СОВЗОНД», реализованной на базе программного обеспечения с открытым исходным кодом. Разрабатывая наш сервис, мы стремимся интегрировать в единой системе информацию, стратегически важную для принятия решений в области сельского хозяйства, реализуем наиболее эффективные алгоритмы обработки и анализа данных, что позволяет оперативно предоставлять пользователям сведения, необходимые для понимания актуальной ситуации на полях и своевременного реагирования. Использование сервиса «Геоаналитика.Агро» позволяет решать комплекс производственных и управленческих задач, стоящих перед органами государственной власти, представителями бизнеса, страховых компаний и инвесторов. Сервис Геоаналитика.Агро позволяет - Производителям сельхозпродукции: получать информацию, необходимую для осуществления оперативного мониторинга состояния посевов, оценки агрометеорологических условий произрастания культур на всех стадиях вегетации, планирования агротехнических мероприятий (внесение удобрений, размещение сельскохозяйственных культур, уборка урожая); - Органам государственной власти и местного самоуправления: получать актуальную статистическую и аналитическую информацию о характере землепользования на подведомственной территории в виде карт, графиков и бюллетеней (выявление неиспользуемых земель, контроль введения земель в сельскохозяйственный оборот); - Страховым компаниям: формировать информационную базу для оценки рисков, связанных с сельскохозяйственным производством; - Инвесторам: получать актуальную и объективную информацию о состоянии сельскохозяйственного производства в регионе интереса для оценки инвестиционной привлекательности; - Интеграторам в сфере информатизации агропромышленного комплекса: получать информацию оперативного (в том числе космического) мониторинга состояния и условий произрастания сельскохозяйственной растительности в виде готовых сервисов и данных; - Представителям научно-исследовательских институтов и учебных заведений: работать с разновременной пространственной информацией: картами, космическими снимками, продуктами сервиса – атмосферно откорректированными космическими снимками, тематическими продуктами оценки состояния растительности и метеорологической информацией. Возможности веб-сервиса: - Автоматизированный импорт и оперативный анализ метеоданных. - Анализ цифровых моделей рельефа для задач сельского хозяйства. - Автоматизированный импорт данных дистанционного зондирования Земли по мере их поступления (Landsat-8, Sentinel-2, Sentinel-1, ASTER). - Автоматическая атмосферная и радиометрическая коррекция снимков, удаление облачности и теней. - Автоматический расчет спектральных индексов для анализа состояния растительности. - Интерактивные аналитические расчеты показателей мониторинга. - Предоставление результатов в виде тематических карт и графиков. - Поддержка внешних сервисов пространственной информации. - Доступ через веб-интерфейс либо через API. - Просмотр и анализ разновременных данных.
Произведено в: Москва
ZuluGIS
ZuluGIS
Геоинформационная система ZuluGIS предназначена для разработки ГИС-приложений, требующих визуализации пространственных данных в векторном и растровом виде, анализа их топологии и их связи с семантическими базами данных. Геоинформационная система ZuluGIS позволяет: - создавать всевозможные карты, включая схемы инженерных сетей - формировать собственную структуру данных, в частности, свои слои, условные - обозначения, таблицы с атрибутами, справочники, шаблоны отчетов, средства визуализации и т.п. - использовать данные картографических веб-сервисов - работать с большим количеством растров - проводить совместный семантический и пространственный анализ графических и табличных данных - создавать различные тематические карты - осуществлять экспорт и импорт данных - готовить и публиковать данные для веб Отличительной особенностью географической информационной системы ZuluGIS является то, что схемы инженерных сетей создаются с поддержкой их топологии, что позволяет использовать встроенные модули для выполнения гидравлических расчетов, построения пьезометрических графиков и продольных профилей. Геоинформационная система ZuluGIS может быть представлена в виде полнофункционального рабочего места - однопользовательский режим или в качестве клиента для ZuluServer, сохраняя функционал настольного приложения - многопользовательский режим. Система работает со слоями следующих типов: - Векторные слои - Растровые слои - Слои рельефа - Слои WMS и WMTS - Слои Tile-серверов
Политерм
Санкт-Петербург
Произведено в: Москва
GeoMixer
GeoMixer
GeoMixer позволяет работать с различными пространственными и бизнес-данными — от отображения адресной базы объектов до создания тематических карт и каталогов космических снимков, управлять ими и предоставлять к ним совместный доступ неограниченному числу пользователей. Помимо этого, GeoMixer — это основа для создания геопорталов, геосервисов, интерактивных карт и различных приложений. Возможности платформы GeoMixer: • поддержка основных ГИС-форматов; • геокодинг из текстовых файлов по координатам или адресам; • возможность интеграции дополнительных данных (фото, видео, гипертекст); • внедрение подключаемых сервисов (карты, снимки, адресный поиск, публичная кадастровая карта (ПКК), метаданные космосъемки); • визуализация пространственных и атрибутивных данных; • поиск объектов, пространственные и атрибутивные запросы; • редактирование векторных объектов; • работа с набором разновременных данных (мультивременные слои); • экспорт данных; • наличие системы прав доступа к проектам, многопользовательский доступ с разграничением прав пользователей; • наличие клиентского и серверного API, инструментария для разработчиков приложений и сервисов; • возможность интеграции с информационными системами на базе СУБД: MS SQL Server или Postgre SQL; • поддержка мобильных устройств. Преимущества платформы GeoMixer для разработки ГИС: • высокая скорость загрузки и визуализации данных; • возможность организации работы с данными в окне браузера без установки специального программного обеспечения; • простота доработки интерфейса (кастомизации) и встраивания интерактивных карт в сайты/порталы за счет использования JavaScript API; • отказоустойчивая и масштабируемая архитектура — GeoMixer можно развернуть на кластере из нескольких машин; • подключение внешних, в том числе открытых, источников данных; • поддержка стандартов WMS/WFS для подключения данных из GeoMixer в различные приложения, в том числе настольные ГИС.
Произведено в: Москва
Цифровой глобус
Цифровой глобус
Возможности для пользователя получение в оперативном режиме информации о положении космических аппаратов на основании орбитальных элементов в текущий момент времени; оперативное отображение данных космической съемки с наземных приемных станций; визуализация разнообразной тематической информации, получаемой как из собственных сервисов, поддерживающих форматы WMS, TMS, WMTS, KML, GeoJSON и TopoJSON, так и из публичных (NASA, NOAA и др.); выполнение геопоиска и визуализации по данным публичных сервисов Bing Maps, Mapbox, Google Earth, OpenStreetMap; публикация собственных геопространственных данных; создание и публикация контекстной информации для «точек интереса» посредством совмещения данных из различных источников (собственные данные и данные внешних сервисов); создание наборов данных на основе механизма распределения доступа как для собственных сотрудников в зависимости от их роли, так и для общего пользования; получение первичной оценки об особенностях территории интереса с использованием ЦМР (например, возможность использования в сельском хозяйстве или при проведении строительных работ); моделирование ситуации «в натуре» благодаря наложению 3D-моделей объектов. Визуализация пространственных данных метеорологические и климатологические данные; данные о пожарах; данные АИС; данные треков воздушных судов и космических аппаратов; информация о движении воздушных потоков; разнообразные характеристики атмосферы и пр.
Произведено в: Москва
ORBISmap
ORBISmap
ORBISmap - современная геоинформационная платформа для визуализации, хранения и управления пространственными данными в сети Интернет. Система предназначена для решения широкого круга задач геовизуализации, таких как построение геопорталов, визуализация корпоративных аналитических данных, хостинг геоданных, создание масштабных проектов из нескольких серверов и терабайт пространственных данных и других. ORBISmap входит в реестр российского ПО. В качестве основной базы данных возможно использование российской СУБД Postgres Pro, которая также входит в реестр российского ПО. ORBISmap можно установить: на выделенном сервере, на виртуальном сервере, облачном сервере, в локальной корпоративной сети. Для работы ORBISmap требуется только браузер. Установки дополнительных плагинов не требуется. Возможности системы Как можно использовать ORBISmap: загрузить данные > настроить отображение > опубликовать Как ещё: построить тематическую карту, тепловую карту и другие визуализации настроить права доступа на карты, слои и атрибуты объектов подключить Яндекс.Карты, Google Maps, Публичную кадастровую карту и другие внешние сервисы встроить карты на свой сайт используя iframe Для разработчиков: добавить карты в своё web-приложение используя JS API интегрировать карты в свою систему используя REST API Для картографов: изменять данные напрямую из ArcGIS Desktop, QGIS и других программ рисовать геопривязанные объекты в браузере
ORBIS
Калуга
Произведено в: Калуга
IP_Seismic
IP_Seismic
Анализ сейсмического поля без учета скважин (без обучения). - Построение карт сейсмофаций (сейсмоклассов) на основе классификации с использованием 1D,2D или 3D нейронных сетей Кохонена с RGB визуализацией; - Выделение разломов и трещиноватости на основе алгоритма DTW; - Прослеживание разломов на основе нового алгоритма имитации разломным нарушений с использованием многократных локальных стрессов; - Выделение факторов на основе ортогонального разложения сейсмического поля; - Выделение особенностей сейсмического поля на основе RGB изображений соседних стратиграфических слайсов сейсмического поля или атрибутов. Анализ сейсмического поля c учетом скважин (с обучением). Прогноз карт эффективных толщин - на основе линейной регрессии; - на основе нелинейной регрессии ACE; - на основе нелинейной регрессии Random Forest; - на основе нейронных сетей Кохонена; - на основе классических нейронных сетей; - на основе нейронных сетей нового поколения Колмогорова; - многократный прогноз с удалением части скважин и построение карт P10, P50, P90, среднее, стандартное отклонение. Прогноза куба эффективных параметров по набору исходных кубов и скважинных измерений - на основе линейной регрессии; - на основе классических нейронных сетей; - на основе нейронных сетей нового поколения Колмогорова; - Нейросетевой прогноз низкочастотной модели и ее использование; - Нелинейный прогноз кубов упругих параметров AI, Vp/Vs, RHOB по угловым суммам; - Прогноз кубов ФЭС по кубам инверсии или по угловым суммам; - Прогноз геомеханических кубов (скорость Vs, модуль Юнга, отношение Пуассона …); - Прогноз куба порового давления; - Прогноз кубов литофаций; - многократный прогноз с удалением части скважин и построение кубов P10, P50, P90, среднее, стандартное отклонение. Анализ скважинных данных. - Прогноз кривых (параметров керна) по набору каротажей; - на основе линейной регрессии; - на основе классических нейронных сетей; - на основе нейронных сетей нового поколения Колмогорова; - многократный прогноз с удалением части скважин и построение кривых P10, P50, P90, среднее, стандарт; - классификация каротажных кривых 1D, 2D, 3D Kohonen; - карты на основе классификации каротажных кривых по их форме – электрофации. Программные продукты IPLab основаны на использовании: - Нового поколения нейронных сетей на основе полнофункциональных нейронов Колмогорова с инновационным гибридным обучением; - сейсмической инверсии по полным, угловым и азимутальным суммам; - анализа трещиноватости по сейсмическим данным. В качестве основного алгоритма прогноза продуктивности используются нейронные сети нового поколения на основе нейронов Колмогорова с полнофункциональными активационными функциями, что будет обеспечивать высокую степень свободы нелинейного оператора прогноза. Обучение нейронных сетей и их стабилизации основана на комбинации генетических алгоритмов, градиентных методов и регуляризации. Такой метод позволяет использовать на входе разномасштабные и разно точные данные для прогноза эффективных параметров добычи нефти и газа. Кроме этого, мы используем несколько специальных приемов (know-how) для такого прогноза, связанных с использованием пространственного распределения исходных данных (распределение сейсмическое поля вокруг точки прогноза) и учета многофакторной природы данных добычи. На основе нашего опыта, это существенно повышает качество прогноза. Для выделения зон трещиноватости и скрытых разломов по 3D сейсмическим данным применяются специальные алгоритмы искусственного интеллекта. Применение алгоритмов машинного обучения (Machine learning) позволяет гораздо эффективнее решать подобную задачу. В настоящее время мы готовим патентную заявку и имеется работающий прототип плагина. Сравнение результатов выделения зон трещиноватости и скрытых разломов на основе различных технологий и нашего подхода, показывает большую разрешающую способность и эффективность. Программный пакет IP_Seismic имеет возможность прямого импорта/экспорта данных из/в ПО Petrel (Шлюмберже). С другими программными пакетами, такими как Kingdom (S&P Global), Landmark (Halliburton), Paradigm (AspenTech) и т.д. обмен идет через файлы: сейсмика и ее производные через SEG-Y, скважины через LAS-формат и горизонты через текстовые файлы, что тоже очень удобно.
Произведено в: Москва
Metasfera Geoserver
Metasfera Geoserver
ПО предоставляет возможность создания и управления геопространственными слоями, а также предоставляет API для доступа к этим данным через различные протоколы, такие как WMS, WFS, WCS. ОСНОВНЫЕ ФУНКЦИИ СИСТЕМЫ Обеспечение полной и достоверной картографической информации о текущем состоянии объектаx Наличия единой пространственной базы данных картографических объектов, связывающих все модули программного комплекса Metasferax Визуализация процессов при помощи наложения слоев графической информации в совокупности с данными фактической реализации Привязка всех элементов программного комплекса на картоподоснове к единой системе координат Визуализации данных аэрофотосъемки, фотограмметрии, лазерного сканирования Визуализации 3D моделей объектов Поддержка привязки картографических данных к одной системе координат Быстрое сопоставление табличной информации с фактическими данными об объекте Конвертирование данных из доступных средств моделирования, включая BIM Создание централизованного хранения пространственных данных с привязкой к проектной и исполнительной документации Семантическая координатная разметка плоскими геометрическими элементами с возможностью параметризации Размещение фото, видео, фото 360 хода реализации проекта в привязке к генплану Расчет объемов и контроль перемещения земляных масс Инструменты метрические для измерения длины, периметра, площади, объема, разницы высот между точками Учет версионности генплана Управление контрактными и проектными пакетами Планирование строительных зон Интеграция с ЦИМ и техническим документооборотом Совещания в формате виртуальной и дополненной реальности VR/AR Вывод данных из модулей Metasfera Tracking, Metasfera xVision Проведение видеотрансляций Виртуальные комнаты совещаний, голосовой и видео чат, рабочие группыx
Произведено в: Москва
IndorCAD Topo
IndorCAD Topo
Система подготовки топографических планов IndorCAD Topo предназначена для подготовки топопланов различных масштабов, а также для подготовки цифровых моделей местности для последующей работы с ними в других продуктах линейки IndorCAD. Ключевые функции: - Различные исходные данные - Использование облаков точек - Использование Интернет-источников - Моделирование поверхностей - Моделирование инженерных изысканий - Моделирование инженерных коммуникаций - Моделирование геологии - Подсчёт объёмов - Оформление и экспорт топографических планов
Произведено в: Томск
ScanEx Image Processor
ScanEx Image Processor
К основным преимуществам программы следует отнести поддержку большинства современных форматов данных ДЗЗ, удобный и интуитивно понятный интерфейс, а также высокую производительность, которая достигается за счет распараллеливания вычислительных процессов, адаптации для работы с большими объемами данных, автоматизации основных операций и наличия 64х-разрядной версии. К функциональным характеристикам программы следует отнести: блочное уравнивание материалов космической съемки (а также возможность обработки в одном блоке данных, полученных различными съемочными системами), создание тонально-сбалансированных мозаик, включая автоматическое создание линий сшивки и выравнивание цветового баланса, улучшение пространственного разрешения (pan-sharpening), геометрическая коррекция и ортотрансформирование, радиометрическая калибровка, фильтрация изображений, удаление дымки, операции с векторными слоями, детектирование изменений на разновременных снимках и многое другое. Кроме того, в программе реализованы более 10 алгоритмов классификации изображений с использованием как неконтролируемого, так и контролируемого методов, а также широкие возможности постобработки результатов, что дает возможность получения высокой точности дешифрирования. Комплектация системы: - 3D. Модуль для построения и визуализации 3D-моделей местности с возможностью нанесения векторных и растровых слоев. Функционал модуля позволяет моделировать различные типы природных явлений, создавать или импортировать готовые 3D-объекты, задавать для них траекторию движения и т.д. - DEM. Модуль предназначен для построения ЦММ/ЦМР по стереопарам снимков и векторным данным. Кроме того, модуль DEM содержит инструментарий для редактирования полученных моделей, анализа рельефа и автоматического построения изолиний. - Modeling. Модуль оснащен средствами для расчета компонентов радиационного баланса атмосферы, а также для построения гидрологических моделей (прогнозирование стока в створе речного бассейна, разливы, паводки и наводнения). - SAR. Модуль, содержащий специализированные инструменты для обработки изображений, полученных с радиолокаторов с синтезированной апертурой (SAR), включая их фильтрацию и сегментацию. Модуль содержит наиболее популярные фильтры, позволяющие не только сгладить спекл-шумы, но и сохранить границы объектов. Помимо этого, в SAR имеются встроенные алгоритмы для детектирования кораблей и нефтяных разливов на водной поверхности. - SDK. Внутренний язык программирования. Более 40 стандартных математических функций, операторов и фильтров. Возможность написания скриптов обработки и создания интерфейса пользователя. - Thematic Pro. Модуль содержит уникальные алгоритмы классификации изображений на основе самоорганизующихся нейронных сетей, позволяющие получать наиболее точные результаты. Помимо этого, в Thematic Pro реализованы продвинутые алгоритмы сегментации и доступны широкие возможности постобработки, что в совокупности предоставляет эксперту полный набор инструментов для интерпретации данных ДЗЗ.
Произведено в: Москва