Программное обеспечение

Виртуальная лаборатория «Наука», раздел «Изучение движения заряженных частиц в магнитном поле», позволяет: Формировать у школьников представление и понимание силы Лоренца и физики движения заряженных частиц в магнитном поле, записывать полученные значения в лабораторный журнал и формулировать выводы на основе полученных данных. Проводить эксперименты и лабораторные работы с помощью виртуальной установки, состоящей из колбы с излучателем заряженных частиц и катушек Гельмгольца. Установка полностью аналогична реальной, благодаря чему отсутствует необходимость приобретать дорогостоящее оборудование. Изучать движение в магнитном поле заряженных частиц различного типа.

Ключевые возможности: - Работа с картой - Управление данными - Публикация веб-сервисов - Анализ данных - Управление проектами - Краудсорсинг - Администрирование и интеграция через RESTful API и JavaScript API - Мобильное приложение для работы с картой Платформа «Геоаналитика» разработана с использованием компонентов с открытым исходным кодом: Geospatial Data Abstraction Library (GDAL), Leaflet JS и Mapnik и включена в Единый реестр российских программ для электронных вычислительных машин и баз данных. Мобильное приложение платформы доступно для смартфонов с установленной ОС Android 4.4 (KitKat) и выше и поддерживает следующие возможности: - Перемещение и зуммирование карты - Идентификация объектов на карте - Список слоев - Поиск по атрибутам или координатам - Выбор базовых карт - Геопозиционирование - Просмотр списка проектов Поддерживаемые источники данных PostgreSQL/PostGIS Файловые директории Внешние сервисы: WMS, WFS, WCS, WMTS, ArcGIS, GeoServer Поддерживаемые типы данных Векторные: SHP, GPX, KML, GeoJSON, GPKG, MID/MIFРастровые: GeoTIFF, JPEG, PNG Табличные: XLS, XLSX, CSV, XML

Обмен данными выполняется в режиме реального времени, скорость репликации изменений от 5 секунд. Поддерживается работа только с базами данных, имеющих одинаковую структуру в части реплицируемых объектов. Применяется В любых базах данных MS SQL Server / PostgreSQL на платформе 1С:Предприятие 8.х для: - Обеспечения непрерывного обмена данными между гомогенными распределенными системами. - Решения задач резервирования баз данных. Например, для поддержки «горячего» резерва или архива. Является альтернативой технологиям Always On, Mirroring, Log Shipping. - Создания консолидированной баз данных предприятия (для бизнес-анализа и формирования отчётности). - Балансировки нагрузки путем вынесения части функционала в дополнительную базу данных – расчёт НДС, формирование отчётности МСФО и подобные задачи. - Обрезки крупных баз данных, выполняемой без прерывания работы пользователей. Особенно востребовано для предприятий, где БД имеет постоянный интенсивный прирост, существенный размер (>1Тб), где технологическое окно или отсутствует вовсе (график работы 24/7) или имеет длительность, не позволяющую выполнить операцию обрезки и верификации данных. Обеспечивает: - Онлайн обмен в распределенной системе с гарантией доставки пакетов, транзакционную целостность и последовательность даже в условиях нестабильных каналов связи. - Гибкие правила обмена с удобным интерфейсом настройки правил обмена как общих, так и между отдельными базами данных. При этом не требует изменений таблиц информационной системы и кода приложения 1С. - Потоковое сжатие данных с целью оптимизации трафика - Только минимально-необходимое количество блокировок на базы распределённого контура при репликации данных - Масштабирование системы путем подключения новых баз данных к контуру репликации. Принцип работы: Обмен данными в распределённой системе - Изменения данных каждой базы, подключённой к платформе DB Replication, в режиме реального времени регистрируются триггерами и записываются в специальные таблицы – очереди репликации (очереди делятся на две группы: исходящие и входящие). - Транспортные службы DB Replication непрерывно считывают из исходящих очередей репликации пакеты изменений и автоматически передают их на служебный сервер – Дистрибутор репликации. Причём, передача каждого отдельного пакета изменений начинается после фиксации транзакции SQL-сервером (commit transaction). - Дистрибутор репликации непрерывно принимает пакеты изменений, осуществляет ряд служебных проверок – контроль конфликтов, проверка/применение правил фильтрации и др. отправляет их по заданному маршруту – во входящие очереди баз-адресатов. - В каждой базе данных, подключённой к платформе DB Replication, транспортные службы: непрерывно опрашивают входящие очереди репликации, считывают оттуда поступающие пакеты изменений и применяют новые/изменённые данные, поступившие из распределённого контура, непосредственно в таблицы прикладной системы. Для подключения к базам данных прикладной системы, транспортные службы DB Replication поддерживают использование различных поставщиков доступа к базам данных, такие как OLEDB, Microsoft SQL Native Client и проч. поставщики из списка установленных в операционной системе. Данные передаются непосредственно «из таблицы в таблицу» на уровне SQL Server – из исходящей очереди базы данных во входящую очередь другой базы. Передача данных может быть двунаправленной и однонаправленной.

Библиотека для разработчика информационно-поисковых систем RCO Text Categorization Engine позволяет решать следующие задачи: На основании лексических профилей эффективно определять принадлежность текста к заданному множеству категорий; Для каждого термина из лексических профилей, обнаруженного в тексте, получить количество его вхождений в текст, а также позиции терминов в тексте. К отличительным возможностям библиотеки следует отнести: Возможности по очистке web-страниц: Автоматическая коррекция кодовой страницы русского языка; Удаление навигационных элементов сайта, загромождающих страницу. Гибкие настройки идентификации терминов в тексте: В точности, как написано в профиле; С учетом всех словоформ при помощи морфоанализатора русского языка; Явно задав все требуемые к отождествлению словоформы. Задание терминов в виде поисковых выражений с использованием следующих операторов: Слова, словосочетания; Задание расстояния между словами; Логические операторы – «И», «ИЛИ», «И НЕ». Специальная обработка отдельных терминов: Термин обязательно должен встретиться для отнесения текста к категории; Термин не должен встретиться для отнесения текста к категории.

Тренажер GENOSKILL предназначен для студентов, магистрантов, аспирантов, слушателей курсов повышения квалификации и любых других категорий обучающихся. Эта программа предоставит вам возможность углубить знания в области медицинской генетики, биоинформатики и геномики, попрактиковаться в получении навыков и понимании принципов интерпретации генетических вариантов у пациентов с наследственными заболеваниями. Обучение проходит путем решения клинических задач на синтетических данных. В образовательную серию вошли клинические случаи с распространенными, известными каждому медицинскому работнику заболеваниями. В базовую серию включены результаты биоинформатической обработки 10 экзомов и задачи поиска причин наследственной патологии с различными типами наследования. Решения предполагают получение компетенций и навыков поиска различных по эффекту влияния на белок патогенных вариантов, комплексных аллелей, инсерций, делеций и даже двойной диагноз, а также другие особенности данных, необходимые для погружения в клиническую интерпретацию.

Электронная научно-популярная энциклопедия по генетике человека на русском языке. Генокарта содержит статьи о генах человека и генетических полиморфизмах, о болезнях и фенотипах с известной генетической составляющей, словарь терминов и новости, относящиеся к генетике человека, а также более 15 миллионов статей о мутациях и вариациях, автоматически сгенерированных на основании данных из открытых источников: dbSnp, ClinVar, SNPedia, GWAS. Статьи о болезнях и фенотипах написаны экспертами с учетом особенностей российской популяции и российской системы здравоохранения. Пользователи Генокарты — врачи, медицинские генетики, ученые-генетики, студенты, пациенты и их родственники. С 2022 года любой желающий может аннотировать генетические данные на Генокарте.

С использованием системы «Геоаналитика.Архив» можно организовать структурированное хранение, поиск по необходимым критериям, а также распределённый доступ к информации. Ввод данных в систему осуществляется автоматически. Функции импорта анализируют поступающие данные на достоверность, полноту и целостность. Для каждого снимка хранятся временные характеристики, данные оператора, условия съемки (пространственные характеристики ориентации оси визирования сенсора, положение солнца, состояние облачности, режим съемки и пр.) и также геометрия контура космического снимка.

Сервис Геоаналитика.Агро является разработкой компании «СОВЗОНД», реализованной на базе программного обеспечения с открытым исходным кодом. Разрабатывая наш сервис, мы стремимся интегрировать в единой системе информацию, стратегически важную для принятия решений в области сельского хозяйства, реализуем наиболее эффективные алгоритмы обработки и анализа данных, что позволяет оперативно предоставлять пользователям сведения, необходимые для понимания актуальной ситуации на полях и своевременного реагирования. Использование сервиса «Геоаналитика.Агро» позволяет решать комплекс производственных и управленческих задач, стоящих перед органами государственной власти, представителями бизнеса, страховых компаний и инвесторов. Сервис Геоаналитика.Агро позволяет - Производителям сельхозпродукции: получать информацию, необходимую для осуществления оперативного мониторинга состояния посевов, оценки агрометеорологических условий произрастания культур на всех стадиях вегетации, планирования агротехнических мероприятий (внесение удобрений, размещение сельскохозяйственных культур, уборка урожая); - Органам государственной власти и местного самоуправления: получать актуальную статистическую и аналитическую информацию о характере землепользования на подведомственной территории в виде карт, графиков и бюллетеней (выявление неиспользуемых земель, контроль введения земель в сельскохозяйственный оборот); - Страховым компаниям: формировать информационную базу для оценки рисков, связанных с сельскохозяйственным производством; - Инвесторам: получать актуальную и объективную информацию о состоянии сельскохозяйственного производства в регионе интереса для оценки инвестиционной привлекательности; - Интеграторам в сфере информатизации агропромышленного комплекса: получать информацию оперативного (в том числе космического) мониторинга состояния и условий произрастания сельскохозяйственной растительности в виде готовых сервисов и данных; - Представителям научно-исследовательских институтов и учебных заведений: работать с разновременной пространственной информацией: картами, космическими снимками, продуктами сервиса – атмосферно откорректированными космическими снимками, тематическими продуктами оценки состояния растительности и метеорологической информацией. Возможности веб-сервиса: - Автоматизированный импорт и оперативный анализ метеоданных. - Анализ цифровых моделей рельефа для задач сельского хозяйства. - Автоматизированный импорт данных дистанционного зондирования Земли по мере их поступления (Landsat-8, Sentinel-2, Sentinel-1, ASTER). - Автоматическая атмосферная и радиометрическая коррекция снимков, удаление облачности и теней. - Автоматический расчет спектральных индексов для анализа состояния растительности. - Интерактивные аналитические расчеты показателей мониторинга. - Предоставление результатов в виде тематических карт и графиков. - Поддержка внешних сервисов пространственной информации. - Доступ через веб-интерфейс либо через API. - Просмотр и анализ разновременных данных.

Для кого - Администраторы ИТ-систем - Разработчики ИТ-систем - Руководители IT-подразделений Позволяет - Контролировать огромное количество показателей быстродействия информационных систем, как в целом, так и по отдельным пользовательским операциям. - Оперативно анализировать и вырабатывать рекомендации для устранения причин замедления системы. - Подключать систему оповещения об инцидентах просадки производительности. Безопасность - Работает локально в периметре сети предприятия, не смотрит и ничего не отсылает наружу, web-интерфейс активируется опционально. - Хранит данные на служебном сервере в формате .fdb, в открытом (незашифрованном) виде. - Агенты мониторинга легко устанавливаются на любое количество контролируемых серверов и потребляют менее 1% ресурсов. Архитектура Мониторинг PERFEXPERT собирает информацию о системе от большого количества источников: серверы СУБД, серверы приложений, серверы терминалов, web-серверы и даже пользовательские машины. Для этого на каждом из источников устанавливаются свои виды агентов для сбора метрик. Есть тесная интеграция с платформой 1С. При этом, PERFEXPERT – это не часть ИТ-системы, он расположен как бы в стороне, не влияя на ее производительность. Может быть включен и выключен в любой момент «на горячую». Информация от агентов собираются в Центр сбора данных в БД Firebird, где производится ее сопоставление и постобработка в режиме реального времени. Таким образом, пользователь не лазает по множеству источников, не тратит время на консолидацию и синхронизацию данных, а видит картину целиком в формате единого окна. Хранение данных PerfExpert доступно пользователю за любой требуемый интервал времени – неделя, месяц, год и более, с возможностью ретроспективного анализа, в т.ч. сравнительного.

Библиотека производит лингвистический разбор текста с учетом грамматики и семантики языка и предоставляет программный интерфейс для считывания результатов разбора и использования другими программами (напр., для визуализации полученных данных, построения отчетов и таблиц, организации поиска по объектам и т.д.). Результатом анализа текста являются выделенные из текста сущности – наименования организаций, персон, географические объекты, различные символьно-цифровые конструкции (такие как номера автомобилей или полисов страхования, адреса), классы сущностей; сеть синтактико-семантических отношений между сущностями текста; структуры данных, описывающие упомянутые в тексте события и факты. Библиотека универсальна: ее можно настроить на работу с разными предметными областями и даже с разными языками. Всевозможные надстройки над базовой библиотекой позволяют решать совершенно разные задачи: от нахождения информационных дублей (плагиата) и построения смыслового портрета документа, до обезличивания персональных данных в текстах или преобразования поисковых запросов. Характеристики Библиотека обрабатывает примерно 40-200 Мбайт «чистого» текста в час. Под «чистым» текстом понимается документ, очищенный от разметки и служебной информации. Анализ текста состоит из 8ми последовательных ступеней. На каждом этапе задействованы специальные словари, описания объектов и правила, составленные лингвистами для максимально полного и точного извлечения информации в соответствии с заданной задачей и форматами текстов.

Выявление дублей загружаемого документа среди имеющихся в базе данных (БД) необходимо для очистки результатов поиска от лишней информации и, следовательно, упрощения аналитической работы с базой. Процедура избавления от дубликатов двухэтапная. Первый этап – выявление важных для обнаружения дубликатов характеристик поступившего в систему документа. Второй – поиск дубликатов. Процедура выявления дубликатов двухэтапная. Первый этап – выявление важных для обнаружения дубликатов характеристик поступившего в систему документа. Второй – собственно поиск дубликатов. Дубликаты выявляются с использованием следующих условий: - Хотя бы одна контрольная сумма предложений совпадает (необходимое условие); - Разница в числе слов документов не превышает заданного значения или отношение длин документов не превосходит определенного значения (необходимое условие); - Все контрольные суммы предложений совпадают (достаточное условие); - Контрольные суммы частых слов совпадают (достаточное условие. ! Использование библиотеки RCO Deduplicator возможно лишь при наличии работающей версии программы RCO Fact Extractor !

Для адресов РФ реализованы сопоставление с классификатором ФИАС, представление строки адреса в унифицированном виде, выдача списка подсказок-вариантов для продолжения адреса. Также поддерживаются разбор мест рождения СССР. Входными данными является текстовая строка с адресом или набор полей с адресными элементами, возможна также пакетная обработка адресов. RCO Address Parser 3.0 реализован в виде сервиса с поддержкой протокола SOAP. Для работы не требуется СУБД. Но если пользовательское приложение работает с СУБД Oracle, то оно может использовать дополнительные пакеты, входящие в состав поставки, упрощающие обмен данными c RCO Address Parser 3.0. Основные виды ошибок/опечаток, устраняемых во входных данных: Использование схожих по написанию латинских букв вместо кириллических; Опечатки («ул Перера» исправит на «ул Перерва»); Неполнота задания адреса (при условии уникальности заданных элементов, например, адрес «ул Xоламская, 31» преобразует в «индекс 361823, респ Кабардино-Балкарская, р-н Черекский, с Герпегеж, ул Холамская, дом 31»); Преобразование римских цифр в арабские; Использование старых названий городов и улиц («Арзамас-16, Репина, д.1, кв. 34» преобразует в «индекс 607188, обл Нижегородская, г Саров, ул Репина, дом 1, кв. 34»); Автозамена часто встречающихся устойчивых сокращений («проф.» вместо «профессора», «ак.» вместо «академика» и т.д.). Восстанавливаемая адресная информация: Почтовый индекс; Код ФИАС; Код КЛАДР; Код ОКАТО; Код ОКСМ; Пропущенные элементы адреса (область, район и т.п.). Для устранения неточностей, порой возникающих при разборе адреса, программа генерирует множество гипотез и выбирает наилучшую. Скорость обработки адресов – порядка 10/сек. на одном процессорном ядре.