Программное обеспечение

Вьюер выводит возможности диагностики и обучения на новый уровень, позволяет эффективно и своевременно выявлять соответствующие патологии, прогнозировать их развитие, а также планировать их продуктивное устранение. При помощи модулей IMS ATLAS, IMV MS, IMV SPINE, IMV GLIOMAS, IMV PIRADS, IMV Subcortical можете кастомизировать вьюер под Ваши нужды.

Проектируем системы автоматического непрерывного контроля вредных выбросов промышленных предприятий первой категории, которые отвечают законодательным требованиям ФЗ-219 «Об охране окружающей среды» и соответствуют отраслевым информационно-техническим справочникам по наилучшим доступным технологиям (НПД). Дистанционно собираем данные с технических средств экологического мониторинга, стационарных постов контроля атмосферы, передвижных систем учета выбросов загрязняющих веществ. Анализируем мгновенные и усредненные значения, сравниваем с предельно допустимыми нормами выбросов (ПДВ) и передаем данные в АСУ ТП и систему расчета распространения примесей для моделирования негативных последствий. Формируем отчеты и передаем данные в контролирующие органы. Учетные данные измерительного оборудования: паспорт, поверка, регламентное обслуживание.

Программное обеспечение Атлант может снимать сигналы с помощью синхронного регистратора-анализатора вибросигналов Атлант-8 или импортировать с приборов. ПО Атлант бесплатно поставляется с нашими виброанализаторами

Программа «МиКРА» предназначена для конфигурирования и отображения технологических параметров устройств серий «TOP 100», «ТОР 200», «ТОР 200-16(К)», «ТЭМП 2501», «ТОР 300», «ТОР 110-ИЗН», «ТОР 120», «Бреслер», «ЗДЗ-01», в том числе стороннего производства.

Анализ сейсмического поля без учета скважин (без обучения). - Построение карт сейсмофаций (сейсмоклассов) на основе классификации с использованием 1D,2D или 3D нейронных сетей Кохонена с RGB визуализацией; - Выделение разломов и трещиноватости на основе алгоритма DTW; - Прослеживание разломов на основе нового алгоритма имитации разломным нарушений с использованием многократных локальных стрессов; - Выделение факторов на основе ортогонального разложения сейсмического поля; - Выделение особенностей сейсмического поля на основе RGB изображений соседних стратиграфических слайсов сейсмического поля или атрибутов. Анализ сейсмического поля c учетом скважин (с обучением). Прогноз карт эффективных толщин - на основе линейной регрессии; - на основе нелинейной регрессии ACE; - на основе нелинейной регрессии Random Forest; - на основе нейронных сетей Кохонена; - на основе классических нейронных сетей; - на основе нейронных сетей нового поколения Колмогорова; - многократный прогноз с удалением части скважин и построение карт P10, P50, P90, среднее, стандартное отклонение. Прогноза куба эффективных параметров по набору исходных кубов и скважинных измерений - на основе линейной регрессии; - на основе классических нейронных сетей; - на основе нейронных сетей нового поколения Колмогорова; - Нейросетевой прогноз низкочастотной модели и ее использование; - Нелинейный прогноз кубов упругих параметров AI, Vp/Vs, RHOB по угловым суммам; - Прогноз кубов ФЭС по кубам инверсии или по угловым суммам; - Прогноз геомеханических кубов (скорость Vs, модуль Юнга, отношение Пуассона …); - Прогноз куба порового давления; - Прогноз кубов литофаций; - многократный прогноз с удалением части скважин и построение кубов P10, P50, P90, среднее, стандартное отклонение. Анализ скважинных данных. - Прогноз кривых (параметров керна) по набору каротажей; - на основе линейной регрессии; - на основе классических нейронных сетей; - на основе нейронных сетей нового поколения Колмогорова; - многократный прогноз с удалением части скважин и построение кривых P10, P50, P90, среднее, стандарт; - классификация каротажных кривых 1D, 2D, 3D Kohonen; - карты на основе классификации каротажных кривых по их форме – электрофации. Программные продукты IPLab основаны на использовании: - Нового поколения нейронных сетей на основе полнофункциональных нейронов Колмогорова с инновационным гибридным обучением; - сейсмической инверсии по полным, угловым и азимутальным суммам; - анализа трещиноватости по сейсмическим данным. В качестве основного алгоритма прогноза продуктивности используются нейронные сети нового поколения на основе нейронов Колмогорова с полнофункциональными активационными функциями, что будет обеспечивать высокую степень свободы нелинейного оператора прогноза. Обучение нейронных сетей и их стабилизации основана на комбинации генетических алгоритмов, градиентных методов и регуляризации. Такой метод позволяет использовать на входе разномасштабные и разно точные данные для прогноза эффективных параметров добычи нефти и газа. Кроме этого, мы используем несколько специальных приемов (know-how) для такого прогноза, связанных с использованием пространственного распределения исходных данных (распределение сейсмическое поля вокруг точки прогноза) и учета многофакторной природы данных добычи. На основе нашего опыта, это существенно повышает качество прогноза. Для выделения зон трещиноватости и скрытых разломов по 3D сейсмическим данным применяются специальные алгоритмы искусственного интеллекта. Применение алгоритмов машинного обучения (Machine learning) позволяет гораздо эффективнее решать подобную задачу. В настоящее время мы готовим патентную заявку и имеется работающий прототип плагина. Сравнение результатов выделения зон трещиноватости и скрытых разломов на основе различных технологий и нашего подхода, показывает большую разрешающую способность и эффективность. Программный пакет IP_Seismic имеет возможность прямого импорта/экспорта данных из/в ПО Petrel (Шлюмберже). С другими программными пакетами, такими как Kingdom (S&P Global), Landmark (Halliburton), Paradigm (AspenTech) и т.д. обмен идет через файлы: сейсмика и ее производные через SEG-Y, скважины через LAS-формат и горизонты через текстовые файлы, что тоже очень удобно.

КЛЮЧЕВЫЕ ОСОБЕННОСТИ FROST.ОСАДКА: Автоматическая загрузка инженерно-геологического разреза из файла проекта Frost.Термо (не нужно повторное задание). Просмотр удельной осадки для каждой отдельной ячейки расчетной сетки и суммарной осадки в плане или в профиле расчетной модели. Построение графиков зависимости значения осадки от координат и возможность копирования таблиц для их построения в табличных редакторах (например, MS Excel). Генерация отчетов в форматах Word и Excel по данным расчета осадки.

Универсальная геоинформационная система, имеющая средства создания и редактирования цифровых карт и планов городов, обработки данных ДЗЗ, выполнения различных измерений и расчетов, оверлейных операций, построения 3D моделей, обработки растровых данных, средства подготовки графических документов в цифровом и печатном виде, а также инструментальные средства для работы с базами данных.

Интегрированная среда разработки (ИСР) КРУГОЛ™ предназначена для создания технологических программ, обеспечивающих решение задач АСУ ТП как на SCADA-, так и на контроллерном уровне. Интегрированная среда разработки позволяет реализовать алгоритмы произвольной сложности на языке технологических программ, отвечающих требованиям IEC 61131-3. ИСР КРУГОЛ интегрирует языки структурированного текста (СТ) и функциональных блочных диаграмм (ФБД) в рамках одного проекта. Язык СТ – процедурно-ориентированный язык программирования с несложным русифицированным синтаксисом. Язык СТ позволяет быстро овладеть правилами программирования и освобождает от задач распределения памяти под переменные, используемые в программе. Язык структурированного текста реализует основные управляющие структуры (Последовательность, Ветвление, Цикл, Составные структуры, Структуры прерывания выполнения блока программы), а также обеспечивает разработку и выполнение программ с вложенными процедурами и функциями. Язык функциональных блочных диаграмм – графический язык. Элементами языка ФБД являются графические символы, которые используются для создания схемы ФБД. Язык ФБД позволяет разработчику строить сложные процедуры, используя существующие функции из поставляемой библиотеки, и связывать их с другими элементами ФБД.

Ключевые характеристики Обработка лидарных данных с использованием нейронных сетей. PHOTOMOD Neuro содержит набор программных средств для классификации облаков точек в формате LAS, полученных как аппаратными методами с лидаров, так и фотограмметрическими методами.

«Конвертер систем автоматики из среды GET-R1 в среду SimInTech» – программное средство для выполнения автоматической конвертации систем автоматики из среды GET-R1 в среду SimInTech.

Программа предназначена для моделирования различных физических процессов и явлений в механике: движение связанных тел через блок, движение тела по наклонной плоскости, движение тела под действием внешней силы, направленной под углом при различных начальных условиях. Программа позволяет воспроизводить анимацию и вычислять различные физические величины, например, ускорение и силу. Также можно производить анализ различных графиков: зависимость скорости от времени или силы от угла ее приложения. Программа может использоваться в обучающих целях при объяснении соответствующих понятий и явлений в физике, поскольку наглядно демонстрирует происходящие процессы.