Третье Мнение. МРТ

Сервис на основе алгоритма «искусственного интеллекта», созданного по принципу «Supervised machine learning» (Обучение с учителем) – один из способов машинного обучения, в ходе которого «искусственный интеллект» принудительно обучается с помощью большого количества данных, при этом человек-оператор выступает в роли учителя. Алгоритм интерпретирует полученные Сервисом результаты МРТ-исследований в формате DICOM с целью обнаружения и классификации семиотических признаков. Результатом работы алгоритма являются данные об обнаруженных семиотических признаках и их классификация, а также предварительно заполненный протокол описания результата МРТ- исследований.

Первый ИИ-сервис для анализа МРТ-исследований, который дифференцирует заболевания сосудистого генеза и демиелинизацию на исследованиях для безошибочной маршрутизации пациентов
- Поиск многоочаговых патологий на исследованиях МРТ головного мозга, их классификация по происхождению и сегментация (оконтуривание), определение локализации, количества и объема
- Автоматизированная отчетность об исследованиях, поддерживающая критерии Макдональда и оценку по Fazekas
- Точная локализация поражений белого вещества
- Дифференциация очаговых поражений сосудистого генеза и вследствие демиелинизации

Датасет 100 тыс.+ исследований, подтверждённых биопсией