Третье Мнение. Рентгенография и флюорография

Выявляет признаки рака молочной железы на скрининговых и диагностических исследованиях ИИ-алгоритм распознаёт и описывает — Технические дефекты на снимках — Нарушение архитектоники — Асимметрия плотности — Втяжение соска — Утолщение кожи — Отек ткани — Лимфоузлы — Кальцинаты — Образования Врач получает дополнительную серию с признаками патологий и предварительно заполненный протокол после обработки исследования искусственным интеллектом. Сервис ускоряет диагностику на 57%: при замене первого чтения сокращает время на описание исследования в 2 раза.

ИИ-алгоритм распознаёт и описывает: — Легочные очаги и образования — Нарушения воздушности — Эмфизема — Плевральный выпот — Деформация позвонков — Расширение легочного ствола — Расширение грудной аорты — Коронарный кальций — Паракардиальный жир Сервис самостоятельно измеряет размеры и объёмы всех признаков патологий. Врач получает дополнительную серию с признаками патологий и предварительно заполненный протокол после обработки исследования искусственным интеллектом.

Продукты и сервисы «ФтизисБиоМед» используются в практической медицине в системах поддержки принятия врачебных решений для уменьшения числа ошибочных диагнозов и постановки диагнозов на ранних стадиях болезни. Результаты применения продуктов и сервисов «ФтизисБиоМед» также используются органами здравоохранения для повышения управляемости систем здравоохранения разных уровней. В настоящий момент функционал сервиса позволяет детектировать предполагаемые патологии, производить их графическую локализацию на проанализированных снимках, а также классифицировать детектированную патологическую область. Классификатор патологий сервиса «ФтизисБиоМед» способен различать и каталогизировать 9 типов патологий (Плевральный выпот, Пневмоторакс, Ателектаз, Очаг затемнения, Инфильтрация/консолидация, Диссеминация, Полость, Кальцинат/кальцинированная тень, Нарушение целостности кортикального слоя). Кроме того, сервис даёт численное значение вероятности наличия патологии. Участки локализации размечаются с помощью контуров, цветовые схемы которых соответствуют вероятным классам патологических признаков, приведенных в подписи к обработанному ИИ-сервисом снимку.

Анализирует клетки периферической крови и костного мозга, определяет типы клеток, характерных для онкогематологических процессов ИИ-алгоритм распознаёт и описывает: — Общее количество мегакариоцитов — Бластные клетки — Нейтрофилы на всех стадиях развития — Эозинофилы — Базофилы — Лимфоциты — Плазматические клетки — Моноциты — Базофильные нормобласты — Полихроматофильные нормобласты — Оксифильные нормобласты — Все эритрокариоциты Врач получает обработанные снимки мазков периферической крови и костного мозга, миелограмму и предварительно заполненное заключение

Pirogov.AI устанавливает экспертный диагноз по ото, рино и ларинго эндоскопическим фото и видеоизображениям точнее, чем врачи. Распознание использует возможности искусственного интеллекта.

Для нашей системы мы создаем различные модели на основе машинного обучения. Главное – это предиктивная аналитика, которая позволяет системе предсказать возможные события со здоровьем пациента. Но нам также нужны модели извлечения признаков из текстовых записей и модели для выявления подозрений на заболевания

Кейс-менеджер позволяет наглядно и быстро создавать новые клинические случаи для обучающего симулятора, а также вносить изменения в уже существующие в условиях систематических изменений в клинических рекомендациях и требований к медицинскому персоналу. Редактирование онлайн Без навыков программирования Создание новых сценариев Автоматическая синхронизация с симулятором Редактирование системы оценки Voice generator для новых диалогов Расширение баз препаратов Автоматическая синхронизация с симулятором.

Smart-center Доступ к истории проведенных сессий и статистике в разрезе каждого пользователя Централизованный доступ к учетным записям обучающихся, результату проведенных с их участием сессий с отображением данных успеваемости Удаленный доступ и Мониторинг событий в реальном времени каждого симулятора вне зависимости от географического местоположения Автоматизированный сбор статистики, привязанной к учетным записям обучающихся с детальной выгрузкой данных по каждой сессии, включая видеозаписи процесса обучения.

Функциональные возможности Централизованный сбор обезличенных медицинских данных из электронных медицинских карт (ЭМК) Автоматическое объединение различных эпизодов в единый цифровой профиль пациента Автоматическое извлечение признаков из неструктурированных медицинских записей Выявление ошибок в данных, обнаружение и исключение дублей Формирование структурированных наборов данных под требования заказчика Анализ собранных наборов данных реальной клинической практики (RWD)

Лаборатория NLab предназначена для автоматизации рабочих процессов лаборатории в медицинских учреждениях. Лаборатория NLab охватывает процессы приема биоматериала, пробоподготовки, распределения по рабочим местам, получения информации и выдачи результатов. Обеспечивает хранение архивных данных в течение всего периода существования системы. Позволяет оперативно отслеживать отклонения от заданных норм, ретроспективу результатов по конкретному показателю, загруженность анализаторов. Лаборатория NLab может работать не только как составная часть МИС «Ариадна», но и как независимый продукт, взаимодействующий с любыми медицинскими информационными системами. Лаборатория NLab представляет собой единый комплекс – от процедурного кабинета до выдачи результатов и статистики. Помимо основного лабораторного модуля в состав системы входит мощный инструмент для подключения лабораторного и медицинского оборудования. Это собственная разработка, которая позволяет не только поддерживать работу различных middleware-решений, но также подключать анализаторы, минуя middleware поставщиков лабораторного оборудования.

Синтез гистологического атласа и микроскопа, позволяющий дифференцировать диагноз на основании объективных морфологических и клинических особенностей. Пользователь заполняет анкету, с выбором параметров число вероятных нозологических единиц сужается, что упрощает диагностическую работу патологоанатома в конкретном диагностическом случае.

Внедрение Digital Pathology Lab © в работу Вашей лаборатории позволит: Использовать цифровую базу данных гистологических препаратов для академических, научно-исследовательских и издательских целей Проводить консультации гистологических препаратов с привлечением сторонних специалистов Предоставить возможность врачам лаборатории работать удаленно Использовать цифровой архив в текущей диагностике случаев, а также для обсуждения с другими специалистами.

Распознаёт тревожные события, мгновенно уведомляет о них персонал и анализирует качество медицинской помощи Забирает на себя рутинные задачи, снижает нагрузку и помогает медперсоналу быть рядом в нужный момент. Помогает собрать данные об активности пациентов, увеличить оборот койки, оценить эффективность работы сотрудников. Снижает риски травм и осложнений, распознает события 24/7 и отслеживает динамику лечения. Распознаёт и анализирует — Попытки встать — Самостоятельное хождение — Падения — Выход пациента из палаты — Длительное отсутствие в палате — Динамику активности пациента — Прон-позицию — Визиты медперсонала — Частоту тревожных событий

Обучение медицинских сестер профессиональным навыкам без риска для пациента в реалистичной симуляционной среде Библиотека кейсов по наиболее распространенным направлениям Уход за новорожденными детьми Уход за онкологическими пациентами Хирургия Реанимация Уход за пациентами в условиях стационара Уход за пожилыми пациентами.

Платформа для преподавателей - формирование обучающего материала с использованием технологичных методов визуализации, демонстрации и вовлеченности обучающихся Неограниченное количество обучающихся на лекции Прохождение обучения и полноценное участие в обучающем процессе из любой точки мира Взаимодействие преподавателя и обучающегося естественным образом Обучение, повышение квалификации, экзаменация (в том числе ОСКЭ) медицинского персонала профессиональным навыкам Наиболее актуальные симуляционные локации - амбулаторный прием, интенсивная терапия, уход за пациентом (медицинские сестры) AI система оценки обучающегося с подробным описанием оценки Единая система мониторинга и управления симуляционным центром Мультиплатформенность - мобильный VR, desktop версия, web версия, мобильная версия.

Cервис для автоматического защищенного обмена данными между медицинскими информационными системами и платформой Webiomed. Функциональные возможности: Обезличивание данных ЭМК, включая неструктурированные текстовые записи Конвертация любых форматов и способов ведения ЭМК в единый формат, необходимый для работы Webiomed Анализ и конвертация федеральных СЭМДов Возможность забирать данные из МИС МО, региональных и федеральных государственных информационной систем в сфере здравоохранения, интеграционных шлюзов, платформ сбора и хранения персональных медицинских данных Гибкая настройка, управление нагрузкой на сервера МИС Поддержка как централизованной, так и децентрализованной архитектуры ведения ЭМК Возможность работы в защищенных цифровых контурах на отечественном программном и аппаратном обеспечении Автоматическая отправка данных в Webiomed, включая отслеживание новых записей и изменений данных