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Análisis criterio de estructuras celulares 2D
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Análisis criterio de estructuras celulares 2D
El software de Análisis Criterion de Estructuras Celulares 2D (CritACS) ofrece un enfoque automatizado y científicamente probado para analizar imágenes microscópicas. Permite estudiar los efectos de fármacos, biomateriales y dispositivos médicos en el crecimiento y la viabilidad celular, así como evaluar la biocompatibilidad de los materiales.
Características y beneficios clave:
1. Evaluación cuantitativa de la organización espacial:
Índice ultramétrico (Índice U): Mide objetivamente el grado de orden o aleatoriedad en la disposición celular. Permite detectar agrupamiento, distribución uniforme o patrones de crecimiento anormales.
Entropía de Shannon: Evalúa la uniformidad de la distribución celular en la superficie del cultivo. Un indicador claro de la homogeneidad del crecimiento.
Criterio d: Un parámetro adicional para analizar la densidad y distribución celular.
2. Análisis de viabilidad: Etiqueta fácilmente las células vivas (marcas rojas) y muertas (marcas azules) en la imagen.
3. Análisis local (Gradientes): Las métricas clave (entropía, valor d) se analizan para regiones específicas de la imagen, en lugar de para la imagen completa (identifique áreas con anomalías de crecimiento (p. ej., efectos de borde en pocillos) o diferencias locales en el cultivo).
4. Facilidad de uso:
• Compatible con formatos de imagen estándar (JPG, PNG, BMP).
• Interfaz intuitiva para cargar imágenes, etiquetar células y ejecutar cálculos.
• Guardado automático de resultados.
¡Pase de evaluaciones subjetivas a datos precisos! CritACS le ofrece una potente herramienta para el análisis cuantitativo de cultivos celulares, lo que aumenta la fiabilidad de su investigación y acelera la obtención de resultados. Solicite una demostración o contáctenos para adquirirla.
Características y beneficios clave:
1. Evaluación cuantitativa de la organización espacial:
Índice ultramétrico (Índice U): Mide objetivamente el grado de orden o aleatoriedad en la disposición celular. Permite detectar agrupamiento, distribución uniforme o patrones de crecimiento anormales.
Entropía de Shannon: Evalúa la uniformidad de la distribución celular en la superficie del cultivo. Un indicador claro de la homogeneidad del crecimiento.
Criterio d: Un parámetro adicional para analizar la densidad y distribución celular.
2. Análisis de viabilidad: Etiqueta fácilmente las células vivas (marcas rojas) y muertas (marcas azules) en la imagen.
3. Análisis local (Gradientes): Las métricas clave (entropía, valor d) se analizan para regiones específicas de la imagen, en lugar de para la imagen completa (identifique áreas con anomalías de crecimiento (p. ej., efectos de borde en pocillos) o diferencias locales en el cultivo).
4. Facilidad de uso:
• Compatible con formatos de imagen estándar (JPG, PNG, BMP).
• Interfaz intuitiva para cargar imágenes, etiquetar células y ejecutar cálculos.
• Guardado automático de resultados.
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